Vision par ordinateur
Donnez à vos projets la capacité de voir et comprendre le monde
Segmentation d’image, distinguer et isoler des éléments spécifiques dans des images pour une analyse plus détaillée.
Détection d’objets, identifier et localiser des objets au sein d’images pour diverses applications, comme la surveillance ou le commerce de détail.
Suivi d’objets en mouvement, suivre des objets ou des personnes en déplacement.
Analyse de scène, comprendre et interpréter le contexte d’une scène.
Inspection visuelle automatique, vérifier la qualité des produits manufacturés en détectant les défauts visuels.
Parmi les outils et techniques que j'utilise :
Python, Matlab, C++, OpenCv, numpy, transformée de Fourier 2D, Transformation en ondelette 2D, détection des points d’intérêts (ORB, SURF, SIFT, etc…), Convolutional Neural Network, etc…
Traitement du signal et analyse de données
Extrayez la valeur dans vos données
Analyse spectrale, découvrez les composantes fréquentielles d’un signal pour mieux comprendre ses caractéristiques et son comportement.
Reconnaissance de motifs, Identifiez des séquences ou des caractéristiques récurrentes dans les données, utile pour la prédiction et la classification.
Filtrage de signal, éliminez les bruits et interférences pour un signal plus clair et précis.
Extraction de caractéristiques, isoler les attributs significatifs des données pour simplifier les modèles d’analyse et améliorer la performance des algorithmes.
Parmi les outils et techniques que j'utilise :
Matlab, Python (numpy, scipy, pandas, etc.), Transformée de Fourier, Transformation en ondelettes, réseau de neurones, algorithmes de classification (random forest, k-means, etc.)
Consultation en IA et apprentissage automatique
Accélérez votre transformation digitale grâce à l'apprentissage machine.
Optimisation des processus d’affaires, améliorez l’efficacité opérationnelle en automatisant les tâches routinières et en optimisant les workflows.
Maintenance prédictive, anticipez les pannes et optimisez la maintenance des équipements en analysant les données de capteurs en temps réel.
Analyse prédictive, utilisez les données historiques pour prévoir les tendances futures et prendre des décisions éclairées.
Intégration d’agents intelligents, intégrez des outils récents de grands modèles de languages dans vos applications via des API ou en local sur vos serveurs.
Parmi les outils et techniques que j'utilise :
python (TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, Scikit-learn), API LLM (ChatGPT, mixtral)